Taux d'accidents des permis de conduire de classes professionnelles : par titulaire ou par conducteur?

Pour les classes professionnelles de permis, il est important de bien choisir les unites de comparaison lors d'analyses comparatives des taux moyens d'accidents pour differents groupes. Il faut s'assurer que la comparaison des taux moyens d'accidents soit adequate et juste sinon elle peut fausser des conclusions ou masquer des differences reelles. Par exemple, si la proportion de conducteurs qui conduisent effectivement un vehicule dans le cadre du travail varie selon l'etat de sante, les taux d'accidents par titulaire de permis sous-estiment differenment ces taux moyens par conducteur professionnel. Ainsi, quand une recherche cas-temoin doit isoler la relation entre un facteur comme une condition medicale et la frequence des accidents, il faut tenir compte de cette heterogeneite dans les analyses. Dans cet article, nous presentons une serie d'exemples qui demontrent la necessite de pouvoir controler un large eventail de variables, specifiquement le statut (conducteur professionnel ou non), l'age et le type de vehicule conduit, afin de pouvoir comparer sans biais les taux d'accidents des groupes definis par des conditions medicales. Les exemples proviennent de la base de donnees etablie par l'equipe Laberge-Nadeau pour le projet de recherche sur l'impact des conditions medicales sur la securite routiere. Cette base de donnees personnelles et anonymisee portant sur 20 206 titulaires de permis a ete creee a partir de cinq fichiers de la Societe de l'assurance automobile du Quebec, d'informations de la Regie de l'assurance maladie du Quebec et des resultats d'une enquete telephonique sur l'exposition au risque. Les exemples presentes se limitent aux titulaires des classes 1 (camion articule) et 3 (camion porteur) et a des comparaisons entre des taux d'accidents de groupes diabetiques avec des groupes de bonne sante. Ils montrent comment les conclusions peuvent differer en fonction des variables confondantes dont l'analyse tient compte, et temoignent de la necessite d'utiliser des modeles a composante de regression afin d'incorporer simultanement plusieurs variables explicatives. Pour la fiche generale de la conference, voir fiche numero de DIRR 872939. (A)

  • Authors:
    • DESJARDIN, D
    • DIONNE, G
    • LABERGE-NADEAU, C
    • MESSIER, S
    • MAAG, U
  • Publication Date: 1995

Language

  • French

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01200916
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Institut Francais des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Oct 7 2010 6:29PM