Fuzzy-basierter Optimierungsalgorithmus zur Online-Optimierung von Common-Rail-Einspritzsystemen

Vorgestellt wird ein neuartiges wissensbasiertes Verfahren zur Online-Optimierung der Fuehrungsgroessen-Kennfelder von Common-Rail-Dieselmotoren. Im Gegensatz zu numerischen Hill-Climbing-Verfahren arbeitet der wissensbasierte Fuzzy-Optimierer durch die Interpretation bereits bekannten Expertenwissens zum untersuchten Motorsystem. Die in einer Motortyp-spezifischen Wissensbasis abgelegten linguistischen Regeln werden dabei in Abhaengigkeit der jeweiligen unscharfen Eingangsgroessen des Optimierers interpretiert. Die vorgestellten Arbeiten wurden im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft e.V. gefoerderten Projektes durchgefuehrt. (A)

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/00248525
• Authors:
  • PUCHER, H
  • NAUMANN, T
• Publication Date: 2003

Language

• German

Media Info

• Pagination: 736-44
• Serial:
  • Motortechnische Zeitschrift
  • Volume: 64
  • Issue Number: 9
  • Publisher: Franckhlsche Verlagshandlung
  • ISSN: 0024-8525

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Control; Diesel engines; Evaluation; Fuel injection; Fuzzy logic; Scale models
• Uncontrolled Terms: Optimum
• ITRD Terms: 9020: Bewertung; 1314: Dieselmotor; 3830: Einspritzung (Kraftstoff); 6485: Fuzzy Logik; 6205: Modell; 3874: Steuerung
• Subject Areas: Bridges and other structures; I91: Vehicle Design and Safety;

Filing Info

• Accession Number: 01193108
• Record Type: Publication
• Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
• Files: ITRD
• Created Date: Oct 7 2010 3:04PM