Fuzzy-basierter Optimierungsalgorithmus zur Online-Optimierung von Common-Rail-Einspritzsystemen

Vorgestellt wird ein neuartiges wissensbasiertes Verfahren zur Online-Optimierung der Fuehrungsgroessen-Kennfelder von Common-Rail-Dieselmotoren. Im Gegensatz zu numerischen Hill-Climbing-Verfahren arbeitet der wissensbasierte Fuzzy-Optimierer durch die Interpretation bereits bekannten Expertenwissens zum untersuchten Motorsystem. Die in einer Motortyp-spezifischen Wissensbasis abgelegten linguistischen Regeln werden dabei in Abhaengigkeit der jeweiligen unscharfen Eingangsgroessen des Optimierers interpretiert. Die vorgestellten Arbeiten wurden im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft e.V. gefoerderten Projektes durchgefuehrt. (A)

Language

  • German

Media Info

  • Pagination: 736-44
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  • Accession Number: 01193108
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Oct 7 2010 3:04PM