CORRELACION DE LAS CARACTERISTICAS DE LAS CARRETERAS DE DOS CARRILES Y LA ACCIDENTALIDAD

El articulo describe un proyecto de investigacion en el que han colaborado la Direccion General de Carreteras y la Universidad Politecnica de Madrid con el fin de establecer un modelo de estimacion de los indices de accidentalidad a partir de las caracteristicas de las carreteras convencionales de la Red del Estado. Como paso previo para el desarrollo del modelo se definieron una serie de variables dependientes de las caracteristicas de la carretera y de sus pautas de variacion, y se analizo su correlacion con los indices de accidentalidad. A partir de los resultados obtenidos se seleccionaron las variables que mostraban mayor asociacion con las tasas de accidentes, con las que se calibro un modelo multivariante de estimacion de los indices de peligrosidad en carreteras convencionales. Las variables para las que se encontro una mayor correlacion con los indices de peligrosidad fueron la densidad de accesos, la distancia de visibilidad, la limitacion de velocidad media y la proporcion de la longitud del tramo con prohibicion de adelantamiento. Finalmente se describen las conclusiones que se derivan de las relaciones entre las variables estudiadas y los indices de peligrosidad. (A). Resumen en ingles: The article describes a research project that was conducted by the General Road Directorate and Madrid Polytechnic University to develop an accident rate prediction model for the Spanish National Network two lane rural roads. The first step in the development of the model was to define a number of variables dependent of the road characteristics and on its variation and to analyse its correlation with accident rates. The results were used to select the variables that have higher influence on the accident levels. Those variables were used to calibrate a multivariate regression model for accident rates in two lane rural roads. Access density, average sight distance, average speed limit and the proportion of no-passing zones were the variables found to yield the highest correlations with accident rates. Finally conclusions derived from the relationships between the values of these relevant variables and crash rates are described. (A).

  • Availability:
  • Authors:
    • PARDILLO MAYORA, J M
    • LLAMAS RUBIO, R
  • Publication Date: 2003-1

Language

  • Spanish

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01192845
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas (CEDEX)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Oct 7 2010 2:59PM