Unternehmensfuehrung im Schienengueterverkehr mit Kennzahlen / Target figure-guided business management in the field of freight transport by rail

Zunehmender Wettbewerbsdruck im liberalisierten Transport- und Logistikmarkt erfordert ein funktionierendes Controlling zur Unterstuetzung der Unternehmensfuehrung. Kennzahlen spielen dabei fuer die Sicherung der Leistungsfaehigkeit von Schienengueterverkehrsunternehmen eine wichtige Rolle. Sie verdichten umfangreiche und unuebersichtliche Datenmengen zu wenigen, aussagefaehigen Groessen und bilden damit die Basis fuer Fuehrungsentscheidungen. Der Beitrag gibt einen Ueberblick ueber die Moeglichkeiten zur Bildung derartiger Kennzahlen im Schienengueterverkehr. Unterschieden werden dabei erfolgs- und finanzwirtschaftliche Kennzahlen, Leistungs- und Wirtschaftlichkeitskennzahlen, Mitarbeiter- und aufwandsbezogene Kennzahlen sowie Qualitaetskennzahlen. Trotz ihres Nutzens duerfen Kennzahlen jedoch nicht ueberschaetzt werden. Sie haben ihre Grenzen, die es zu definieren gilt. Wesentlich fuer den Bereich des Schienengueterverkehrs scheint dem Beitrag zufolge eine Kombination von Produktions- und Vertriebskennzahlen zu sein. ABSTRACT IN ENGLISH: Intense competition in the liberalized rail freight transport market creates the need for an efficient business management. Key figures gleaned from a voluminous data base may assist with major management decisions. They may, in addition to being very useful, serve as target figures for future planning and also highlight potential pitfalls. In the field of freight transport by rail, key data tends to be collected about products, customers, companies and management functions. Comparing such data for companies or certain parts of them, over specified periods of time, with future plans may produce some sensible conclusions. There are various ways of sub-dividing key data into sections covering profitability, financing, service, economics, performance, and the quality of products, in addition to staff and operating expenses. The consolidation of key data into a proper system provides relevant background information for management decision-making. Key data has its limits, however, in that there may be a potential clash over narrowing the gap between the existing, economically viable set-up and past situations. (A)

• Authors:
  • KUEHNE, T
  • SCHNEIDER, C
  • CHRISTOPH, J
• Publication Date: 2006

Language

• German

Media Info

• Pagination: 151-5
• Serial:
  • INTERNATIONALES VERKEHRSWESEN
  • Volume: 58
  • Issue Number: 4

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Benefit cost analysis; Competition; Control; Economic efficiency; Freight traffic; Logistics; Numbers; Organizations; Planning; Railroad traffic; Surveillance; Traffic
• Uncontrolled Terms: Quality
• ITRD Terms: 741: Güterverkehr; 9101: Kontrolle; 264: Logistik; 9057: Organisation; 143: Planung; 9063: Qualität; 771: Schienenverkehr; 3874: Steuerung; 755: Verkehr; 235: Wettbewerb; 237: Wirtschaftlichkeit; 226: Wirtschaftlichkeitsrechnung; 6432: Zahl
• Subject Areas: Freight Transportation; Operations and Traffic Management; Planning and Forecasting; Railroads; I10: Economics and Administration;

Filing Info

• Accession Number: 01181508
• Record Type: Publication
• Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
• Files: ITRD
• Created Date: Oct 7 2010 10:22AM