DESARROLLO DE UN SOFTWARE PARA LA GENERACION DE MODELOS DE EVOLUCION DEL IRI BASADOS EN CADENAS DE MARKOV

El presente documento describe el proceso de desarrollo de un software para auxiliar en la generacion de modelos de evolucion del IRI basados en datos historicos y cadenas de Markov, que emplea una metodologia integrada en trabajos previos llevados a cabo en la Coordinacion de Infraestructura de Vias Terrestres del IMT. Específicamente, el software automatiza las partes del procedimiento de modelizacion relativas a la identificacion de ciclos de deterioro del pavimento y a la generacion de las cadenas de Markov. Ademas, el software incorpora la prueba t por pares como un mecanismo alternativo a la prueba de los signos para identificar las fronteras de los ciclos. Cuando se emplea la prueba de los signos, la herramienta desarrollada produce resultados practicamente identicos a los obtenidos manualmente, pero en un tiempo considerablemente menor. Con respecto a la prueba t por pares, en general su aplicacion se traduce en una mayor capacidad para identificar datos que, en realidad, no son utiles para la modelizacion del deterioro; lo cual se relaciona con la mayor potencia de esta prueba. Aunque, por un lado, los datos no cumplen con el supuesto de normalidad de la prueba t, por otro tienen las características minimas necesarias para producir resultados confiables. Abstract: This document describes the process of developing a software to help in the generation of IRI evolution models based on historical data and Markov chains, using a methodology integrated in previous work carried out in the Department of Land Transport Infrastructure of IMT. Specifically, the software automates the parts of the modelling procedure related to the identification of pavement deterioration cycles and the generation of Markov chains. In addition, the software incorporates the paired t-test as a mechanism alternative to the sign test for identifying cycle boundaries. When the sign test is used, the developed tool produces results almost identical to those obtained manually, but in a considerably shorter time. With respect to the paired t-test, in general its application translates into a greater capacity to identify data that are not actually useful for deterioration modeling, which is related to the greater power of this test. Although, on the one hand, data do not comply with the t test requirement requiring a normal distribution, on the other hand they have the minimum characteristics to ensure the reliability of the results.

Language

  • Spanish

Media Info

  • Media Type: Web
  • Features: Bibliography; Figures; Tables;
  • Pagination: xvi+63p.
  • Serial:
    • PUBLICACION TECNICA
    • Issue Number: 625
    • Publisher: Instituto Mexicano del Transporte
    • ISSN: 0188-7297

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01768224
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Instituto Mexicano del Transporte
  • Files: ITRD
  • Created Date: Mar 25 2021 3:17PM