Innovative Instandhaltung für Schienenfahrzeuge. Strategieoptimierung durch Einsatz des genetischen Algorithmus

Bei der Instandhaltung von Schienenfahrzeugen halten zustandsbezogene Ansätze Einzug in Forschung und Praxis. Thematisiert wird die Eignung evolutionärer Algorithmen für den Einsatz im Rahmen der analytischen Instandhaltungsoptimierung von Schienenfahrzeugen. Noch gibt es bei kommerziell vertriebenen Systemen, die einen zustandsbezogenen Ansatz verfolgen, eine Fokussierung auf einzelne Komponenten oder Baugruppen von Schienenfahrzeugen. Erforderlich sind Optimierungsmethoden für die analytische Instandhaltungsplanung auf (Fahrzeug-)Systemlevel. Ergebnis der Planung soll der Entwurf eines Instandhaltungsplans für ein angestrebtes Zielsystem (Kosten, Verfügbarkeit, Sicherheit, etc.) sein. Dazu ist zunächst das Zielsystem zu beschreiben, anschließend erfolgt die Formulierung des mathematischen Optimierungsproblems (OP), um dieses zur Grundlage einer analytischen Instandhaltungsoptimierung zu machen. Vorgestellt wird die Anwendung eines genetischen Algorithmus (GA) für die mathematische Optimierung, der den stochastischen Verbesserungsverfahren zugeordnet wird und eine Variante evolutionärer Optimierungsansätze darstellt. Festgestellt wird, dass sich evolutionäre Algorithmen grundsätzlich eignen, für zustandsorientiert instand gehaltene Teile eines Schienenfahrzeugs eine analytische Instandhaltungsoptimierung durchzuführen. Hinsichtlich der Qualität der Lösung sei jedoch auf die Konfigurationsmenge zu achten.

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/00209511
• Authors:
  • Franzen, J
  • Kuhlenkötter, B
• Publication Date: 2019-11

Language

• German

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References; Tables;
• Pagination: pp 100-3
• Serial:
  • Internationales Verkehrswesen
  • Volume: 71
  • Issue Number: 4
  • Publisher: DVV Media Group GmbH
  • ISSN: 0020-9511

Subject/Index Terms

• ITRD Terms: 6473: Algorithmus; 1354: Fahrzeugteile; 6474: Optimierung; 143: Planung; 1266: Rollmaterial; 6574: Stochastischer Prozess; 3828: Wartung (Fahrzeug)
• Subject Areas: I95: TECHNISCHE UEBERWACHUNG (FAHRZEUG);

Filing Info

• Accession Number: 01775901
• Record Type: Publication
• Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
• Files: ITRD
• Created Date: Jul 1 2021 2:53PM