APLICACION INFORMATICA PARA PRUEBAS ESTADISTICAS DE BONDAD DE AJUSTE
Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicacion informatica para hacer pruebas de bondad de ajuste de datos en lInea. Las pruebas de bondad de ajuste son pruebas estadIsticas de hipotesis que permiten decidir si una muestra de datos determinada puede representarse adecuadamente por alguna ley de probabilidad elegida. Estas pruebas se utilizan con frecuencia en trabajos de investigacion y desarrollo tecnologico en el campo del transporte y en diversas ingenierias, para obtener un modelo probabilístico apropiado para datos reales con comportamiento aleatorio. ABAL (Aplicacion para Bondad de Ajuste en Línea) realiza estas pruebas de bondad de ajuste usando tres tecnicas comunes para este proposito: Ji-Cuadrada, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling, segun sean pertinentes para el tipo de datos de entrada. ABAL se desarrollo en lenguaje Python por su gran versatilidad en la programacion y su amplia coleccion de librerias con rutinas estadisticas ya muy consolidadas y de uso sencillo. El codigo de programacion de ABAL se complemento con la generacion de un reporte completo de los resultados de la prueba estadistica y su histograma. Esta aplicacion se encuentra disponible en la direccion http://189.254.204.50:86/ Abstract: This work presents the development of a computer application to perform data goodness of fit online. Goodness of fit tests are statistical hypothesis test allowing to decide if a given sample of data may be adequately represented by a some chosen probability law. Goodness of fit tests are frequently used in research and technological development in the field of transport and in various engineering specialties to obtain an appropriate probabilistic model for real data with random behavior. The online application ABAL (computer Application for Online Goodness of Fit) performs goodness of fit test using three common techniques for this purpose: Chisquare, Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling, according to the data type of entry. The ABAL development used Python in view of its great versatility in programming and because it has a collection of libraries with statistical routines that are already well consolidated and easy to use. The ABAL code was supplemented with a complete report of results of the statistical test along with histograms. This application is available at the address http://189.254.204.50:86/
- Record URL:
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Availability:
- Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/01887297
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Authors:
- BARRON BASTIDA, M
- MORENO QUINTERO, E
- Publication Date: 2020
Language
- Spanish
Media Info
- Media Type: Web
- Features: Bibliography; Figures; Tables;
- Pagination: xvi+58p
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Serial:
- PUBLICACION TECNICA
- Issue Number: 577
- Publisher: Instituto Mexicano del Transporte
- ISSN: 0188-7297
Subject/Index Terms
- TRT Terms: Equipment; Information processing; Software; Statistics; Websites (Information retrieval)
- Uncontrolled Terms: Use
- Geographic Terms: Mexico
- ITRD Terms: 9084: Aplicacion; 6555: Estadistica; 3674: Herramienta; 8655: Informatica; 8072: Mexico; 8584: Sitio web; 8645: Software
- Subject Areas: I70: TRAFICO Y TRANSPORTE;
Filing Info
- Accession Number: 01752501
- Record Type: Publication
- Source Agency: Instituto Mexicano del Transporte
- Files: ITRD
- Created Date: Sep 22 2020 10:44AM