KI und Sicherheit im Automobil
Zusäzlich zum Nachweis Funktionaler Sicherheit muss bei einem forschrittlichen Fahrerassistenzsystem (ADAS) auch der Nachweis über die Zuverlässigkeit und Korrektheit der ADAS-Meldungen (safety of the intended function, sotif) erbracht werden. Die Sicherheit der Funktion des Sensors (sotif) spielt zum Beispiel dann eine Rolle, wenn eine Bildinformation nicht klassifiziert werden kann. Kann beispielsweise bei veränderter oder untypischer Bildinformation via Kamera die Frage der Plausibilität der Information direkt im Sensornetzwerk geprüft werden, so steigert sich die Relevanz von Meldungen erheblich. Daraus sind hohe Anforderungen an die Qualität der Trainingsdaten von Künstlicher Intelligenz (KI) abzuleiten, ebenso wie an die Qualität und Zuverlässigkeit der Aussage des neuronalen Netzes. Es besteht eine Gefahr, dass die aktuellen Cybersicherheitesprogramme in Zukunft nicht mit der von ihnen unterstützten Technik Schritt halten. Vielversprechend erscheint der Einsatz von ML- und Deep-Learning-basierten Lösungen zum Beseitigen von Software-Schwachstellen im frühen Entwicklungsprozess. Auch bleibt die Gefahr von sogenannten Hardware Backdoors, die sich in Bauteilen oder entlang der gesamten Wertschöpfungskette befinden, meist als bösartiger Programmcode, oder die Gefahr von Sicherheitslücken auf Chip-Ebene.
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Availability:
- Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/00056650
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Authors:
- Wasner, C
- Traxler, J
- Publication Date: 2019-11
Language
- German
Media Info
- Media Type: Print
- Features: Figures; References;
- Pagination: pp 50-3
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Serial:
- ATZ Elektronik
- Volume: 14
- Issue Number: 11
- Publisher: Springer Verlag / Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
- ISSN: 0005-6650
Subject/Index Terms
- ITRD Terms: 1244: Autonomes Fahrzeug; 1537: Datensicherheit; 8743: Fahrerassistenzsystem; 9153: Funktionale Sicherheit; 195: Gefahrenabwehr; 8636: Künstliche Intelligenz; 6120: Sensor; 8645: Software
- Subject Areas: I91: FAHRZEUGKONSTRUKTION;
Filing Info
- Accession Number: 01757280
- Record Type: Publication
- Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
- Files: ITRD
- Created Date: Nov 5 2020 9:43AM