1. Home
  2. TRID
  3. View Record
https://nap.nationalacademies.org/catalog/27432/critical-issues-in-transportation-for-2024-and-beyond

Dynamische Verkehrsplanungsmodelle dank Open Data: ROSY mFUND

Dynamic traffic planning models thanks to Open Data – ROSY mFUND

Mit der Delegierten Verordnung (EU) 2015/962 der EU-Kommission vom 18. Dezember 2014 und dem in nationales Recht umgesetzten Intelligente Verkehrssysteme Gesetz (IVSG) sind alle Gebietskörperschaften, vom Bund über die Länder und deren nachgeordnete Behörden bis zu den Land- und Stadtkreisen und den Kommunen, aufgefordert, vorhandene Daten zur Mobilität und zum Verkehr öffentlich zugänglich zu machen. Seit Ende 2017 ist dafür die "Nationale Stelle für Verkehrsdaten" aktiv. Die Veröffentlichung dieser und anderer vorhandener Mobilitätsdaten ist zu einer Pflichtaufgabe der zuständigen Verkehrsverwaltungen geworden. Für die Weiterentwicklung von Verkehrsmodellen sind diese Vorgaben von großer Bedeutung. Klassische Verkehrsmodelle werden aufgrund des hohen Aufwands in der Regel nur in größeren Zeitintervallen neu erstellt. Mit der Verfügbarkeit kontinuierlich gezählter und gemessener Daten entstehen neue und effizientere Möglichkeiten der Aktualisierung bestehender Modelle; bestehende statische Modelle können in dynamische Verkehrsmodelle (DVM) umgewandelt werden und tageszeitscharfe Auswertungen liefern. Vor diesem Hintergrund wurde das mFUND-Projekt ROSY durchgeführt. Das ursprünglich statische Modell der Bundesverkehrswegeplanung sowie die regionalen Modelle für die Regionen Rhein-Main, Rhein-Neckar und Mittlerer Neckar wurden jeweils in ein dynamisches Verkehrsmodell überführt und ihre Anwendung erprobt. Kern der Dynamisierung ist die Kalibrierung der Verkehrsstrommatrizen mit Querschnittszählungen im 15- bis 30-Minuten-Takt. Die für die Kalibrierung notwendigen Messstellen wurden den Netzmodellen mit einem automatisierten Verfahren zugeordnet. Die Verortungen sind auf der mCloud veröffentlicht. Es wurden neue Ansätze zur Qualitätsprüfung entwickelt und implementiert. Dabei werden die Ebenen "Qualität der Messdaten", "Modellqualität" und "Modellplausibilität" behandelt. Die Datenbasis wird kontinuierlich fortgeschrieben. Sie kann für verschiedene Aufgaben genutzt werden: 1. Prüfung und Kontrolle der bundesweiten Messstellen, 2. Level of Service je Link, Tag und Stunde, 3. Aktualisierung bestehender Verkehrsmodelle. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: The Commission Delegated Regulation (EU) 2015/962 of December 18, 2014 by the European Commission and the corresponding German national law, Intelligente Verkehrssysteme Gesetz (IVSG), requires all territorial authorities, i. e. the federal government, the federal states and their subordinate authorities down to the cities and municipalities, to publish existing mobility and traffic data. Since the end of 2017 the "Nationale Stelle für Verkehrsdaten" takes responsibility for that. Therefore, the publication of mobility data has turned into an obligation for the responsible administrative bodies. This is of great importance for the further development of traffic models. Due to the large effort, classical traffic models are usually developed only within larger time frames. With the availability of continuous traffic measurements new and more efficient methods to update existing traffic models have been introduced. Static models can be converted into dynamical models which deliver information with an hourly resolution or better. In that context the mFund project "ROSY" has been carried out. The statistical model provided by the Bundesverkehrswegeplanung as well as the regional models for the Rhein-Main, Rhein-Neckar and Mittlerer Neckar areas have been converted to dynamical models and applied and tested in practice. The crucial point for creating a dynamic traffic model is the continuous calibration of traffic flow matrices with counts from traffic sensors with a frequency of 30 minutes or better. An automated process was applied to assign the sensors to the road network of the traffic model. The results of that assignment process have been published on mCloud. New approaches for quality checks have been developed and tested. The quality of measured data, the quality of models and the plausibility of models have been checked. The data base consisting of measured and derived data is growing continuously. It can be used for the following purposes: 1. Availability and quality checks of the nationwide sensors. 2. Level of service of each link at each hour. 3. Updating existing traffic models.

  • Availability:
  • Authors:
    • Schönharting, J
    • Wolter, S
    • Koch, U
    • Schönharting, V
    • Helmert, C
    • Brunner, M
  • Publication Date: 2019

Language

  • German
  • English

Media Info

  • Media Type: Print
  • Features: Figures; References; Tables;
  • Pagination: pp 767-73
  • Serial:

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01776634
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Jul 15 2021 10:05AM