Automatisierte Extraktion von Objekten aus mobilem Laserscanning und OKSTRA-konforme Speicherung

Automated feature extraction from Point Clouds based on mobile mapping and OKSTRA compliant storage

Mobile Messsysteme (MLS) werden heute in vielen Bereichen zur Erfassung und Bewertung der Straßeninfrastruktur eingesetzt. Die Technik zur Erfassung hat sich in den letzten Jahren deutlich weiterentwickelt. Die Auswertung der aufgenommenen Daten erfolgt derzeit manuell. Neue Auswertemöglichkeiten (künstliche Intelligenz) scheinen geeignet, um den manuellen Prozess zu automatisieren. Im Rahmen des Projekts wird untersucht, inwiefern diese Methoden geeignet sind, um aus MLS-Systemen Objekte automatisiert zu extrahieren und OKSTRA-konform abzuspeichern. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Mobile Mapping Systems with LiDAR are more and more used to create asset maps or detect the status of existing linear infrastructure. The technology has improved incredibly in the last years quality wise, stable wise and pricewise. Up to now, the data of this huge point cloud needs to be evaluated manually. New technologies (such as Artificial Intelligence) should facilitate this manual process. This research project aims to study methods of artificial intelligence to extract features from mobile mapping cars based on point clouds and pictures. These features are recorded according to OKSTRA standard.

Language

  • German
  • English

Media Info

  • Media Type: Print
  • Features: Figures; References;
  • Pagination: pp 25-31
  • Serial:

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01710468
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Jun 24 2019 10:07AM