Retrospektive und prospektive Analyse der Wirksamkeit von Fahrerassistenzsystemen mit zunehmendem Automatisierungsgrad

Retrospective and prospective analysis of the effectiveness of driver assistance systems with increasing degrees of automation

Fahrerassistenzsysteme (FAS) leisten nachweislich einen wesentlichen Beitrag zur Erhoehung der Verkehrssicherheit. Die Unfallforschung im Allianz Zentrum fuer Technik (AZT) hat dazu seit ueber einem Jahrzehnt im Rahmen mehrerer Forschungsprojekte Wirkpotenziale analysiert. Im Aufsatz werden zunaechst die Methoden zur Ana­lyse des Schadenvermeidungspotenzials und der Wirksamkeit von Fahrerassistenz­systemen aufgezeigt. Mit diesen Analysemethoden hat das AZT in Zusammenarbeit mit den Automobilherstellern Audi, Daimler und Volvo die Effektivitat und die Gren­zen von Frontkollisionswarnsystemen und autonomen Notbremssystemen bei Pkw untersucht. Die Ergebnisse dazu werden im Ueberblick dargestellt. In einem weiteren Schwerpunkt widmet sich der Aufsatz einer GDV-Studie zur Pro­gnose des Einflusses von Assistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen auf die Schadenentwicklung in Deutschland, die von einer interdisziplinaeren Arbeitsgruppe aus Ingenieuren, Mathematikern, Versicherungsexperten und Unfall­forschern durchgefuehrt wurde. Dabei werden ausgehend von den heutigen realen Unfallsituationen die unfallvermeidenden Potenziale (Relevanz) der einzelnen FAS analysiert und mit den Schadendaten der Kraftfahrtversicherung kombiniert. Bereits nachgewiesene Wirkpotenziale (Effizienz, Nutzungsgrad) werden durch die Einschaet­zung der Experten in der Projektgruppe ergaenzt. Die Ergebnisse zeigen eine Redu­zierung des Schadenaufwands bis 2035 durch FAS und hochautomatisierte Fahrsysteme (HAF) in der Kraft­fahrtversicherung um 7 bis 16 % im Vergleich zu 2015. Darin enthalten sind bereits absehbare Reparaturkostenerhoehungen durch Komponenten beziehungsweise Sen­soren dieser Systeme von 3 bis 7 % und die Bestandsentwicklung von Pkw bis 2035. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Driver assistance systems have been shown to make a significant contribution to improve road safety. For more than a decade now, accident research specialists at the Allianz Center for Technology (AZT) have been analyzing effectiveness potentials in several research projects. This article first describes the methods for analyzing the damage avoidance potential and the effectiveness of driver assistance systems. The AZT, in collaboration with the car manufacturers Audi, Daimler, and Volvo, has examined the effectiveness and limitations of front-collision warning systems and au­tonomous emergency braking systems in passenger cars. The results are presented in an overview. A further major topic in the report is a study by the German Insurance Association (GDV) on forecasting the influence of driver assistance systems (ADAS) and automated driving functions on damage development in Germany, which was carried out by an interdisciplinary working group of engineers, mathematicians, insurance experts, and accident researchers. Based on current real accident situations, the accident-avoiding potentials (relevance) of the individual ADAS are analyzed and combined with the damage data from car insurance companies. Already proven effectiveness potentials (efficiency, degree of utilization) are supplemented by assessments by the experts in the project group. The results show a reduction in claims expenditure in car insurance by between 7 % and 16 % by 2035 compared to 2015 due to ADAS and highly auto­mated driving (HAD) systems. This includes the already foreseeable increases in repair costs of between 3 % and 7 % by 2035 due to the components and sensors of these systems and the development of the number of cars registered. (A)

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/07242050
• Authors:
  • Gwehenberger, J
  • Redlich, J
  • Borrack, M
  • Lauterwasser, C
• Publication Date: 2018-9

Language

• German

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References; Tables;
• Pagination: pp 288-305
• Serial:
  • VKU Verkehrsunfall und Fahrzeugtechnik
  • Volume: 56
  • Issue Number: 9
  • Publisher: Springer Automotive Media, Springer Fachmedien Muenchen GmbH
  • ISSN: 0724-2050

Subject/Index Terms

• ITRD Terms: 1462: Aktives Sicherheitssystem; 1441: Antikollisionssystem; 1432: Automatische Notbremsung; 8743: Fahrerassistenzsystem; 5911: Leistungsfähigkeit (allg); 1243: Pkw; 132: Prognose; 1614: Sachschaden; 1442: Spurhaltewarnung; 1661: Unfallverhütung; 9009: Verminderung; 1568: Versicherung; 9112: Wirksamkeitsuntersuchung
• Subject Areas: I10: WIRTSCHAFT UND VERWALTUNG; I91: FAHRZEUGKONSTRUKTION;

Filing Info

• Accession Number: 01685040
• Record Type: Publication
• Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
• Files: ITRD
• Created Date: Nov 6 2018 9:21AM