Fahrzeugsensoren als Echtzeit-Informationsquelle fuer die Qualitaet der Strassenverkehrsinfrastruktur

Real-time measurement of road quality using on-board vehicle sensors

Moderne Fahrzeuge werden serienmaessig mit zahlreichen Sensoren ausgestattet, durch welche der Betriebszustand und zu einem gewissen Grad auch das Umfeld der Fahrzeuge erfasst werden koennen. In der Studie wurde die Moeglichkeit ueberprueft, mittels Auswertung serienmaessig verbauter, fahrzeugbasierter Sensordaten auf die Qualitaet und Beschaffenheit der Strassenverkehrsinfrastruktur und deren Veraenderungen schliessen zu koennen. Der innovative Ansatz eines solchen echtzeitbasierten Zustandsmonitorings stellt dabei die flaechendeckende Erfassung und Aufbereitung fahrzeugbasierter Sensordaten sowie deren Auswertung und damit Abbildung infrastrukturspezifischer Merkmale und deren Attribute aus dem fliessenden Verkehr dar. Ein weiterer Vorteil des Ansatzes ist die nahezu Real-Time-Einspeisung der Daten in eine Datenbank, welche die aus den Sensorsignalen extrahierten Informationen speichert und statistische Auswertungen, Ereignisdetektion sowie Trendanalysen zulaesst. Durch die Auswertung der Daten vieler Einzelfahrzeuge lassen sich wesentliche Verbesserungen der Datenqualitaet erzielen. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Modern vehicles are equipped with numerous sensors as standard, which enable them to detect the operating condition and, to a certain extent, the surroundings of the vehicles. This study examined the possibility to estimate the quality and condition of road transport infrastructure and its changes by evaluating data of standard vehicle sensors. The innovative approach of such a near real-time based condition monitoring is the acquisition and preparation of vehicle-based sensor data, as well as the evaluation and mapping of infrastructure specific characteristics and their attributes from moving traffic. A further advantage of the approach is a database, which stores the information extracted from the sensor signals in near real-time and allows statistical evaluations, detection of specific events as well as trend analyses. Furthermore, the results can be improved in the back-end by combining the data from many vehicles and drives.

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/00392162
• Authors:
  • DUESTERHOEFT, F
  • HEGER, T
  • Hofmockel, J
  • Klee, P-A
  • KLOEPFER, C
  • Laubis, K
  • Schmidt-Sautter, M
  • Masino, J
• Publication Date: 2018

Language

• German
• English

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References; Tables;
• Pagination: pp 294-302
• Serial:
  • Strasse und Autobahn
  • Volume: 69
  • Issue Number: 4
  • Publisher: Kirschbaum Verlag
  • ISSN: 0039-2162

Subject/Index Terms

• ITRD Terms: 9142: Freizeit; 746: Individueller Verkehr; 9105: Mobilität; 1243: Pkw; 173: Politik; 6120: Sensor; 3855: Technologie; 663: Verkehrsentstehung; 689: Verkehrserhebung; 1755: Verkehrsteilnehmer; 318: Wohnort
• Subject Areas: I72: VERKEHRS- UND TRANSPORTPLANUNG;

Filing Info

• Accession Number: 01680239
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• Files: ITRD
• Created Date: Sep 11 2018 5:20PM