Salienz von Umweltgeraeuschen

Saliency of environmental sounds

Zur Untersuchung der Salienz von Umweltgeraeuschen wurde online ein Experten-Hoerversuch durchgefuehrt. Die Ergebnisse wurden anschliessend zur Erstellung eines MATLAB-Modells verwendet, das die Salienz von Umweltgeraeuschen ermittelt. Der Begriff Salienz beschreibt das Hervortreten oder Hervorstechen eines bestimmten, in diesem Fall akustischen Merkmals aus einem Kontext. Dem salienten Geraeusch einer auditorischen Szene wird dabei eine hoehere Aufmerksamkeit entgegengebracht, als den uebrigen Geraeuschen dieser Szene. Saliente auditorische Objekte werden mittels Bottom-Up-Prozessen aus einer Flut von Informationen dem menschlichen Bewusstsein einfacher zugaenglich gemacht. Dabei sind die Merkmale Intensitaet, zeitlicher und spektraler Kontrast in vielen Publikationen fuer die Berechnung einer sogenannten Salienzkarte ausschlaggebend. Die Salienzkarte zeigt in einer Zeit-Frequenz-Darstellung die hervorstechenden Segmente der auditorischen Szene. Im Anschluss werden Salienzwerte auf der Basis einer Quellentrennung und der Salienzkarte verteilt. Durch die zusaetzliche Betrachtung der Merkmale Periodizitaet, Fluktuation des Schalldruckpegels im Zeitverlauf, Tonhaltigkeit und Breitbandigkeit wird in diesem Beitrag eine Salienzprognose erstellt. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: In order to investigate the saliency of environmental sounds, a listening experiment using an expert panel was planned and conducted online. Based on the results of the listening test and common literature a MATLAB-model was developed, to determine saliency in auditory scenes which are composed of environmental sounds. The term saliency describes the emergence of a - in this case acoustic - feature from a given context. Therefore, a salient sound in an auditory scene attracts attention more easily than other sounds. Saliency occurs as a bottom-up process in human perception, when from a variety of information one certain auditory stream reaches a higher degree of attention. Decisive features affecting auditory attention are intensity, temporal and spectral contrasts. Using these features, a saliency map is calculated in the first step. In the next step the saliency map and blind source separation is used to calculate saliency scores. Additionally, the important features periodicity, fluctuation of sound pressure level over time, tonality and bandwidth are determined. Based on a combination of these calculations, predictions on saliency in auditory scenes composed of environmental sounds can be made. (A)

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/18634672
• Authors:
  • Selzer, J
  • Becker-Schweitzer, J
  • Skoda, S
  • Oehler, M
• Publication Date: 2017-9

Language

• German

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References; Tables;
• Pagination: pp 171-5
• Serial:
  • Laermbekaempfung
  • Volume: 12
  • Issue Number: 5
  • Publisher: Springer-VDI-Verlag GmbH
  • ISSN: 1863-4672

Subject/Index Terms

• ITRD Terms: 2238: Aufmerksamkeit; 2492: Geraeusch; 2492: Lärm; 6748: Lautstaerke; 132: Prognose; 6748: Schall; 6747: Schallpegel; 2455: Umwelt; 6255: Versuch; 9151: Visualisierung
• Subject Areas: I15: UMWELT;

Filing Info

• Accession Number: 01648241
• Record Type: Publication
• Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
• Files: ITRD
• Created Date: Oct 10 2017 9:56AM