Das Ende der Parkplatzsuche - Cloud-basierte Erfassung, Bewertung und Echtzeit-Information von freien Parkplaetzen

Das wachsende Verkehrsaufkommen und die steigende Zahl an Fahrzeugen stellen die Fahrer/-innen insbesondere in Staedten vor immer groessere Probleme, einen geeigneten Parkplatz fuer ihr Fahrzeug zu finden. Dies betrifft nicht nur die Einkaufsgebiete, bei denen Parkhaeuser oder groessere Parkplaetze ausgewiesen sind, sondern auch Wohngebiete, sowohl in Innenstaedten als auch in dicht bewohnten Stadtteilen. Schon heute ist der Anteil an Parkplatzsuchverkehr in Staedten sehr hoch (bis zu 30 Prozent des innerstaedtischen Verkehrs). Neben den "klassischen" Parkleitsystemen, die den Autofahrern Informationen ueber die Belegung von Parkhaeusern geben, waere eine Echtzeit-Information ueber den Belegungszustand der vorhandenen Parkplaetze am Strassenrand sehr hilfreich und eine grosse Entlastung fuer Parkplatzsuchende und auch Anwohner. Des Weiteren kann durch eine Verringerung des Parksuchverkehrs der CO2-Ausstoss reduziert werden. Viele Fahrzeuge sind mittlerweile mit Systemen zur Parkassistenz ausgestattet, die den Fahrer beim Einparkvorgang unterstuetzen. Diese Systeme erkennen automatisch mithilfe seitlich eingebauter Ultraschall-Sensoren vorhandene Parkluecken, sowohl fuer Parkplaetze laengs der Fahrtrichtung, als auch quer zur Fahrtrichtung. Der Beitrag stellt ein System vor, das ueber einen Cloud-basierten Ansatz diese Daten von entsprechend ausgestatteten Fahrzeugen zusammen mit der GPS-Position erfasst, aufbereitet und anderen Verkehrsteilnehmern zur Verfuegung stellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage der notwendigen Ausstattungsraten, um eine ausreichende Guete des Belegungszustands zu ermitteln. Ein weiterer Schwerpunkt ist der Frage nach Umgang mit systematischen Fehlern der Erfassung (zum Beispiel Garageneinfahrten) gewidmet. Hier ermoeglichen Data-Mining-Verfahren aus einer Vielzahl an historischen Daten Informationen ueber den vorhandenen Parkraum zu extrahieren. Es werden zudem Ansaetze zur Belegungsprognose eroertert, mit einem Ausblick auf Ansaetze zur Verbesserung der Prognoseguete. Es ist das Ziel dieses Systems, unterschiedliche Datenservices zur Verfuegung zu stellen, die dem Nutzer mit hoher Zuverlaessigkeit und Aktualitaet die Information bereitstellt, wo und wann er freie Parkplaetze finden kann. (A)

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/isbn/9783937655413
• Corporate Authors:

  ITS automotive Nord e. V.

  Hermann-Blenk-Str. 17
  Braunschweig,   Germany  38108
• Authors:
  • Rommel, C
  • Irion, A
  • Mayer, P
• Conference:
  • AAET - automatisiertes und vernetztes Fahren
  • Location: Braunschweig , Germany
  • Date: 2017-2-8 to 2017-2-9
• Publication Date: 2017

Language

• German

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References;
• Pagination: pp 335-47
• Monograph Title: AAET - Automatisiertes und vernetztes Fahren: Beitraege zum gleichnamigen 18. Braunschweiger Symposium vom 8. und 9. Februar 2017, Stadthalle, Braunschweig

Subject/Index Terms

• TRT Terms: City planning; Highway capacity; Highways; Layout; Legal documents; Multistory structures; Parking facilities; Parking garages; Pay parking; Planning; Pricing; Urban areas; Urban development
• ITRD Terms: 2885: Gestaltung; 643: Kapazität (Straße); 916: Parkfläche; 924: Parkhaus; 944: Parkraumbewirtschaftung; 143: Planung; 1547: Rechtsprechung; 313: Stadt; 374: Stadtentwicklung; 354: Stadtplanung; 2755: Straße
• Subject Areas: I10: WIRTSCHAFT UND VERWALTUNG;

Filing Info

• Accession Number: 01647486
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• ISBN: 978-3-937655-41-3
• Files: ITRD
• Created Date: Sep 28 2017 5:21PM