Mehrverbrauch im gestauten Stadtverkehr / Increased consumption because of congested traffic in a city

Gestauter Stadtverkehr hat einen starken Einfluss auf die Reisezeiten der Verkehrsteilnehmer, jedoch ist der Einfluss auf den Energieverbrauch schwieriger zu beschreiben. Das Kernstueck des beschriebenen Ansatzes ist eine gemessene Verbrauchsmatrix, die eine empirische Abhaengigkeit des Fahrzeugverbrauchs von der mikroskopischen Geschwindigkeit und Beschleunigung des Einzelfahrzeugs herstellt. Im Unterschied zu bekannten Ansaetzen werden kein Fahrermodell oder andere Simulationsmodelle verwendet, um die Verbrauchsmatrix abzuleiten. Stattdessen wird die Verbrauchsmatrix anhand einer Vielzahl von Versuchsfahrten erstellt, bei denen ein Fahrzeug im realen Strassenverkehr in verschiedenen Verkehrssituationen an verschiedenen Tagen gefahren ist. Waehrend der Versuchsfahrten hat das Fahrzeug die Geschwindigkeit, Beschleunigungen und Verbraeuche mehrmals pro Sekunde gespeichert. Unter Verwendung der Verbrauchsmatrix werden die Verbraeuche von Fahrten realer Fahrzeuge in der Stadt Duesseldorf untersucht, fuer die GPS-Messungen vorliegen. In der Verkehrssimulation findet sich ein Zusammenhang zwischen gemessenen GPS-Daten und der Fahrzeugbeschleunigung. Die Ergebnisse zeigen einen deutlichen Anstieg des Verbrauchs in uebersaettigtem Stadtverkehr im Vergleich zu untersaettigtem Stadtverkehr. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Congested traffic in a city has a large impact on the travel times of the vehicles, but the impact on the fuel consumption is more difficult to describe. The core of the described approach is an empirical consumption matrix that gives an empirical dependence of vehicle consumption on the single-vehicle (microscopic) speed and acceleration. In contrast to known approaches, we do not use a driver model or any other simulation model to derive the empirical consumption matrix. Instead, the empirical consumption matrix is found only from a huge amount of field trials in which vehicles have moved in different traffic conditions in real traffic flow during many different days. During these trials, vehicles have recorded the speed, acceleration, and consumption several times per second. With the use of the empirical consumption matrix, we have studied fuel consumption of real GPS-probe vehicle data moving in the city of Düsseldorf. In the traffic simulations, we have found a correspondence between the empirical speed measured by real GPS-probe vehicle data and vehicle acceleration. Our results show a considerable increase in consumption in oversaturated city traffic in comparison to under saturated traffic. In particular, we have found that heavily oversaturated traffic signals can cause the consumption to take values of up to twice the values of under saturated city traffic. (A)

  • Availability:
  • Authors:
    • Koller, M
    • Hemmerle, P
    • Rehborn, H
    • Kerner, B S
    • Herrmanns, G
    • Schreckenberg, M
  • Publication Date: 2015

Language

  • German
  • English

Media Info

  • Media Type: Print
  • Features: Figures; References; Tables;
  • Pagination: pp 820-4
  • Serial:

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01595021
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Mar 16 2016 4:23AM