Analyse der Ergebnisse agentenbasierter Nachfragemodelle in makroskopischen Verkehrsplanungssystemen

In den Forschungsprojekten iZEUS und eMERGE wurde der Ansatz der agentenbasierten Nachfragemodellierung gewaehlt, um verschiedene Aspekte zur Foerderung von Elektromobilitaet im Personen- beziehungsweise Wirtschaftsverkehr zu untersuchen. Die in den Projekten gesammelten Erfahrungen dienen zur Formulierung von Anforderungen an ein Datenmodell zur Abbildung der dabei verwendeten Daten in einem makroskopischen Planungsinstrument. Durch die Integration der agentenbezogenen Datenstrukturen in das makroskopische Verkehrsmodell wird ein zusaetzlicher Nutzen generiert, da Analysen und Auswertungen in ihrem zeitlichen und raeumlichen Bezug im Netz dargestellt und mit etablierten Werkzeugen analysiert werden koennen. Konkret koennen im Kontext der Untersuchungen von Elektromobilitaet praktische Aspekte wie Reichweitenprognosen batteriebetriebener Fahrzeuge oder die Nutzung von Ladeinfrastruktur analysiert und bewertet werden. (A) (Beitrag zu HEUREKA '14 "Optimierung in Verkehr und Transport 2014 in Stuttgart".)

• Corporate Authors:

  FGSV Verlag

  Wesselinger Str. 15-17
  Köln,   Germany  50999
• Authors:
  • Ehlert, A
  • Vogel, A
• Publication Date: 2014

Language

• German

Media Info

• Pagination: 174-88
• Serial:
  • Issue Number: FGSV 002/106

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Conferences; Demand; Electric vehicles; Highway traffic; Information processing; Planning; Traffic control; Trip generation
• Geographic Terms: Germany
• ITRD Terms: 8655: Datenverarbeitung; 8125: Deutschland; 1282: Elektrofahrzeug; 8525: Konferenz; 285: Nachfrage; 143: Planung; 773: Straßenverkehr; 663: Verkehrsentstehung; 654: Verkehrssteuerung
• Subject Areas: Operations and Traffic Management; Planning and Forecasting; I72: VERKEHRS- UND TRANSPORTPLANUNG; I90: FAHRZEUG (ALLE VERKEHRSARTEN);

Filing Info

• Accession Number: 01559771
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• Files: ITRD
• Created Date: Apr 2 2015 10:22AM