Ermittlung von Wirkungen kooperativer Assistenzsysteme im motorisierten Individualverkehr mittels mikroskopischer Verkehrsflusssimulation - Methodik und Ergebnisse aus dem Projekt sim(hoch TD) /Analyzing the traffic related impact of cooperative ITS in private vehicle traffic using microscopic Traffic Flow Simulation - Methodology and results

Kooperative Systeme zur Verbesserung von Verkehrseffizienz und Verkehrssicherheit sind Gegenstand aktueller praxisnaher Forschungsaktivitaeten. Am Beispiel des Forschungsprojekts sim(hoch TD) erlaeutern die Autoren ihren integrierten Ansatz zur Ermittlung der Wirkungen kooperativer Anwendungen auf den Gesamtverkehr. Sie zeigen, wie sie derartige Funktionen und zugrunde liegende Modelle sowie Szenarien in der Verkehrssimulation nachgebildet und untersucht haben. Grundlage dafuer bilden Daten aus Fahrsimulatorstudien und der realen Versuchsumgebung. Mit der gewaehlten Methodik konnten gezielt und kontrolliert verschiedene Verkehrszustaende, Ausstattungsraten von Fahrzeugen und sonstige vorgegebene Randbedingungen variiert werden. Anhand zweier exemplarisch ausgewaehlter Simulationsstudien werden die wichtigsten Einzelaspekte der Modellierung und Analyse konkret erlaeutert. Abschliessend folgt eine Darstellung von Ergebnissen, die das positive Potenzial der betrachteten sim(hoch TD)-Funktionen auf Basis ausgewaehlter Kenngroessen zeigt. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Many current research activities focus on the development and evaluation of cooperative intelligent transportation systems (C-ITS). Using the example of the simTD project, the authors explain their integrated approach for the analysis of impacts of C-ITS on traffic efficiency and road safety. They present how they designed, validated and analyzed the applications as well as the related models and scenarios in the simTD specific traffic simulation environment. Input data were extracted and processed from driving simulator studies and the real test environment. Using the presented methodology, the authors were able to vary different traffic demand settings, vehicle equipment rates and other influencing constraints. Based on two examples representing the simTD traffic simulation study, the most important modelling and evaluation aspects are described in detail. Finally, some results are given that reflect the positive potential of the simTD applications based on selected indicators. (A)

  • Availability:
  • Authors:
    • SCHIMANDL, F
    • Baur, M
    • Busch, F
  • Publication Date: 2014

Language

  • German

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01559745
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Apr 1 2015 10:31AM