Stochastische Simulation kritischer Verkehrssituationen fuer die Bewertung praeventiver Fussgaengerschutzsysteme

Stochastic simulation of critical traffic situations for the evaluation of preventive pedestrian protection systems

Die Entwicklung aktiver Systeme fuer die Verkehrssicherheit erfordert oft wiederholte Evaluierung der Wirksamkeit im Rahmen der Design- und Optimierungsphasen. Die Arbeit beschreibt die Anwendung einer stochastischen Simulationstechnik ("Monte-Carlo") zur virtuellen Bewertung von Systemen zum Fussgaengerschutz, insbesondere fahrzeugbasierte Systeme. Im Rahmen dieses Simulationsansatzes werden alle relevanten natuerlichen und systembedingten Prozesse als Zeitreihen von Zustaenden modelliert, die von deterministischen und zufaelligen oder stochastischen Einfluessen beeinflusst werden. Man betrachtet eine virtuelle Stichprobe von Fussgaengern mit variierenden Charakteristiken, die einen Verkehrsstrom auf einer Strasse zu ueberqueren versuchen. Die Fahrer- und Fahrzeugeigenschaften, Trajektorien und Verkehrscharakteristiken sowie Umfeldvariablen werden ebenfalls zufaellig erzeugt. Verringerungen der toedlichen Unfaelle und Verletzungsschwere beziehungsweise -haeufigkeiten koennen sowohl durch Vermeidung von Kollisionen als auch durch verringerte Kollisionsgeschwindigkeiten entstehen. (A) Beitrag zum Themenbereich "Virtuelle und reale Erprobung in der Entwicklung Fahrzeugsicherheit" der 15. VDI-Tagung "Erprobung und Simulation in der Fahrzeugentwicklung - Mess- und Versuchstechnik", Baden-Baden, 16. und 17. November 2010. Siehe auch Gesamtaufnahme der Tagung, ITRD D368238. ABSTRACT IN ENGLISH: The development of active vehicle safety systems often requires repeated evaluation of safety benefits and other impacts as an integral part of the design and optimization phases. This paper describes application of a virtual evaluation technique based on stochastic ("Monte-Carlo") simulations for modeling the effects of pedestrian protection strategies, focusing on development of pedestrian protection devices for vehicles. In the stochastic simulation approach, all relevant natural and induced processes are modeled as a sequence of states subject to both deterministic and stochastic (random) influences and interactions. One considers a virtual sample of pedestrians with varying characteristics, drawn from a realistic population, who attempt to cross a stream of traffic. Driver and vehicle characteristics, vehicle trajectories, and traffic characteristics are also drawn from a virtual sample, as well as key environmental variables. Mortality reduction and injury mitigation are expected due to either collision avoidance or reduced speed at impact. (A)

  • Availability:
  • Authors:
    • Kates, R
    • JUNG, O
    • HELMER, T
    • EBNER, A
    • GRUBER, C
    • KOMPASS, K
  • Publication Date: 2010

Language

  • English

Media Info

  • Pagination: 393-405
  • Serial:
    • VDI-Berichte
    • Issue Number: 2106
    • Publisher: VDI Verlag GmbH
    • ISSN: 0083-5560

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01447338
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Sep 26 2012 10:12AM