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https://nap.nationalacademies.org/catalog/27432/critical-issues-in-transportation-for-2024-and-beyond

Virtuelle Methoden zur Bewertung und Funktionsentwicklung von Fahrerbeobachtungssystemen

Es wird gezeigt, wie die Bewertung der Sensoren und die Entwicklung von Algorithmen fuer Fahrerbeobachtungssysteme durch virtuelle Methoden erleichtert und verbessert werden koennen. Im ersten Schritt wird hierzu ein Verfahren mit digitalen Probanden vorgestellt. Der Einsatz von digitalen Mensch- und Fahrzeugmodellen erlaubt eine fruehzeitige Bewertung von Signalen der Fahrerbeobachtung. Mit verschiedenen Eingangsvariablen werden Modelle erstellt, Versuchsvideos gerendert und zum Testen eingesetzt. Der Ansatz bietet eine reproduzierbare Systembewertung mit einer beliebigen Population und einer hohen Anzahl unterschiedlicher Parameter ohne den Aufwand einer umfangreichen Probandenstudie. Daran anschliessend werden mithilfe eines Augmented Reality-Systems die Reaktionszeiten von Probanden bezueglich der Fahrzeuglaengsfuehrung ermittelt. Diese Messgroessen fliessen im spaeteren Entwicklungsprozess zur fahreradaptiven Auslegung einer automatischen Notbremsfunktion ein. Es werden sowohl die Ergebnisse zur Akzeptanz und subjektiven Wahrnehmung der Probanden vorgestellt, als auch die objektiven Messergebnisse, die in die Entwicklung eines Fahrermodells einfliessen. Beide Methoden liefern reproduzierbare und realitaetsnahe Ergebnisse mit einem hohen Grad an Flexibilitaet der Einflussfaktoren. Weiterhin reduzieren sie den Einfluss von unerwuenschten Stoergroessen auf die Messreihen. In der Konsequenz wird der Testaufwand im Entwicklungsprozess deutlich verringert. (A) Beitrag zum Themenbereich "Virtuelle und reale Erprobung in der Entwicklung Fahrzeugsicherheit" der 15. VDI-Tagung "Erprobung und Simulation in der Fahrzeugentwicklung - Mess- und Versuchstechnik", Baden-Baden, 16. und 17. November 2010. Siehe auch Gesamtaufnahme der Tagung, ITRD D368238. ABSTRACT IN ENGLISH: This paper describes how virtual methods can be utilized to simplify and improve the evaluation of sensors and development of algorithms for driver monitoring devices. The first step is to present a procedure using digital test subjects. The use of digital test subjects and virtual vehicle models allows an evaluation of signals from the driver monitoring system at an early development state. By using different input parameters, models are being generated, test videos are rendered, and testing is performed. This approach permits a reproducible system evaluation based on any population of test subjects and a high variety of parameters without requiring a lot of time and expenditures normally involved with extensive studies. Next, the reaction time of drivers regarding longitudinal vehicle dynamics is being gathered using an augmented reality system. These results are used to develop algorithms for emergency braking systems. Results include the acceptance and individual perception of the test driver, as well as objective results which are used to develop a driver model. Both methods supply reproducible and realistic results with a high degree of flexibility in variation of influencing factors. In addition, they reduce the influence of unexpected variable disturbances in a series of measurements. Therefore, expenditures are minimized significantly during the development process. (A)

Language

  • German

Media Info

  • Pagination: 373-92
  • Serial:
    • VDI-Berichte
    • Issue Number: 2106
    • Publisher: VDI Verlag GmbH
    • ISSN: 0083-5560

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01447337
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Sep 26 2012 10:12AM