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https://nap.nationalacademies.org/catalog/27432/critical-issues-in-transportation-for-2024-and-beyond

Charakterisierung des staedtischen Strassenverkehrs mit Floating Car Data und Data Mining / Characterization of urban traffic with floating car data and data mining

Aus empirischen Verkehrsbeobachtungen resultierende Verkehrsdaten werden in der Regel an wenigen wichtigen Punkten des Strassenverkehrssystems erhoben und zur Verkehrslagedarstellung beziehungsweise fuer das strategische Verkehrsmanagement genutzt. Durch Entwicklung moderner Telematik basierter Erfassungssysteme haben sich hier in den letzten Jahren neue Moeglichkeiten der empirischen Verkehrsdatenerhebung ergeben, die eine flaechendeckende Verkehrsdatenerfassung implizieren. Der Einsatz solcher Systeme zur Unterstuetzung des strategischen Verkehrsmanagements erfordert die Verarbeitung und die Analyse umfangreicher Mengen von Verkehrsdaten. Der Beitrag integriert neue Ansaetze der empirischen Verkehrsdatenerhebung in ein Informationssystem, welches die Verarbeitung und Interpretation umfangreicher Datenmengen erlaubt. Neben der Verkehrsdatenerfassung mit Floating Car Data wird ein Vorgehensmodell vorgestellt, das die Konzeption eines Data Mining-Systems und die Integration moderner Technologien zur Verkehrsdatenerhebung und -analyse ermoeglicht. Am Beispiel des Grossraums Stuttgart werden anhand erschoepfenden Verkehrsdatenmaterials verschiedene Auswertungsmoeglichkeiten vorgestellt. Diese nutzen einerseits Bewertungsverfahren zur Bestimmung der Verkehrsqualitaet. Andererseits wird eine Strukturierung der Verkehrsdaten und die Ableitung von Verkehrsinformationen auf Grundlage einer Clusteranalyse vorgenommen. Die Visualisierung und Interpretation erfolgt jeweils durch Einsatz des geografischen Informationssystems Google Earth. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: Traffic data are usually collected at only few important points of the traffic system. They are used for showing the actual traffic situation and for strategic traffic management. Because of the development of new telematics based systems an area-wide traffic analysis is now possible. Though, the use of these systems for strategic traffic management evokes processing and analysis of huge amounts of data. In the article the integration of new technologies for traffic data collection is presented. Therefore an information system is build, which allows the processing and the interpretation of huge amounts of traffic data. In this context the floating car data technology and a process model from the field of business information systems are explained. The conception of a data mining system and the integration of modern technology for traffic data collection and analysis are described. Finally, the analysis of real traffic data for the rural area of Stuttgart is given as an example. Traffic information is generated by elaborating characteristics of the traffic data structure with cluster analysis. Visualization and interpretation of the results are supported by the use of the geographical information system "Google Earth". (A)

Language

  • German

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01327275
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Jan 19 2011 11:43AM