AGREGATION DE DONNEES ET PREVISION DE LA DEMANDE

AGREGACION DE DATOS Y PREDICCION DE DEMANDA

On aborde le probleme de la determination du niveau d'agregation de l'information le plus approprie, dans l'utilisation de modeles de distribution et de repartition modale, estimes au moyen de donnees individuelles. On analyse le probleme des erreurs dans les modeles en general et dans l'agregation a partir de modeles desagreges en particulier. On effectue une analyse theorique devant servir de base a des recommandations.

• Authors:
  • DE DIOS ORTUZAR, J
  • DALY, A J
• Publication Date: 1990-12

Media Info

• Pagination: 51-72
• Serial:
  • APUNTES DE INGENIERIA
  • Issue Number: 39

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Demand; Errors; Forecasting; Freight transportation; Intermodal transportation; Physical distribution; Scale models
• ITRD Terms: 285: Demande; 9016: Distribution; 6440: Erreur; 6205: Modele (sauf math); 132: Prevision; 1121: Transport intermodal
• Subject Areas: Bridges and other structures; Freight Transportation; I71: Traffic Theory;

Filing Info

• Accession Number: 01248839
• Record Type: Publication
• Source Agency: Institut Francais des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)
• Files: ITRD
• Created Date: Nov 20 2010 4:50AM