Metadatenanalyse und Darstellung von Aspekten zur Erhoehung der Verkehrssicherheit

In der vorliegenden Studie der GIDAS (German in Depth Accident Study) Datenbank wurden umfangreiche Analysen der Einfluss- und Risikofaktoren hinsichtlich der Unfallverursachung durchgefuehrt. Als Grundlage dienten 10.749 Datensaetze von Unfallbeteiligten. Die univariate Regressionsanalyse bietet die Moeglichkeit, das Eintreten eines Ereignisses anhand der Werte bestimmter Einflussvariablen vorherzusagen. Somit laesst sich eine gute lokale Risikofaktorenberechnung jedes einzelnen Einflussparameters vornehmen. Die ermittelten Risikoparameter erlauben eine Modellbildung zur Erstellung eines Risikoprofils im Hinblick auf eine Unfallverursachung. Zusammenfassend liessen sich mit dieser Untersuchung bereits anerkannte Risikovariablen, wie beispielsweise ein geringes Alter der Fahrerlaubnis sowie der Alterseinfluss der Verursacher bestaetigen. So ist bei ueber 60-jaehrigen Pkw-Fahrern dem Bekanntheitsgrad des Ortes ein wesentlich groesserer Einfluss auf die moegliche Unfallverursachung zu beobachten, als bei den 18- bis 25-jaehrigen Pkw-Fahrern. Demgegenueber konnte beim Geschlecht der Verursacher ein signifikanter Unterschied nur in der Gruppe der ueber 60-Jaehrigen nachgewiesen werden. Insgesamt umfasste die Untersuchung 14 verschiedene Einflussfaktoren. Fuer alle untersuchten Parameter wurden bei ausreichender Gruppengroesse relevante oder irrelevante Einfluesse nachgewiesen. Im Anschluss an diese Studie ist eine multivariate Regressionsanalyse aller Einflussfaktoren geplant, durch die zusaetzliche Wechselwirkungen zwischen den Einflussparametern integriert werden koennen. Diese Arbeit dient weiterhin zur Darstellung des grossen Potenzials, welches in Auswertungen dieser Form in der GIDAS Datenbank steckt. (A)

  • Authors:
    • KAUER, F
    • HANNAWALD, L
  • Publication Date: 2003

Language

  • German

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01204578
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Oct 7 2010 8:03PM