Apport des classifieurs pour l'analyse des mouvements oculaires

La nature du lien entre le mouvement des yeux et la tâche est un problème ouvert (Yarbus, 1967). Les méthodes statistiques de classification sont utilisées depuis plus de vingt ans dans de nombreux domaines, mais elles n’ont été introduites pour l’analyse des mouvements oculaires par Greene et al. qu’en 2012. Lors d’une expérience, ils proposaient différentes tâches pour un même stimulus. Ils ont obtenu des scanpaths, puis ils ont utilisé un classifieur pour prédire la tâche à partir des mouvements oculaires (avec un résultat négatif). L’an dernier, Henderson et al. (2013) ont repris la même question avec un protocole et des tâches différentes. Leur classifieur a réussi à distinguer des tâches de recherche visuelle et de mémorisation. Suite à ces travaux, nous nous sommes demandé s’il était possible d’utiliser un classifieur pour prédire une tâche à partir du mouvement des yeux, mais dans une situation dynamique.

• Authors:
  • LEMONNIER, Sophie
  • BOUBEZOUL, Abderrahmane
  • BREMOND, Roland
  • BACCINO, Thierry
• Conference:
  • Workshop ERIS 2014: Eye Tracking, Interactions et Suppléances
  • Location: PARIS
  • Date: 2014-0-0
• Publication Date: 2014

Language

• French

Media Info

• Media Type: Digital/other
• Pagination: 4p

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Driving; Eye movements
• ITRD Terms: 1855: Conduite (veh); 2057: Mouvement de l'oeil
• Subject Areas: Safety and Human Factors;

Filing Info

• Accession Number: 01549755
• Record Type: Publication
• Source Agency: Institut Francais des Sciences et Technologies des Transports, de l'Amenagement et des Reseaux (IFSTTAR)
• Files: ITRD
• Created Date: Jan 9 2015 12:56PM