Eine Analyse von Verkehrsdaten aus GPS- und GSM-Quellen mit der Drei-Phasen-Verkehrstheorie / Analysis of traffic data from GPS and GSM sources based on three-phase traffic theory

In dem Beitrag werden die dynamischen Verkehrsdatenquellen aus GPS-Fahrspuren und GSM-Mobiltelefonen (Daten aus dem Telekommunikationsnetz von Vodafone) untersucht, die in den Verkehrsdienst von TomTom ("HD Traffic") zur Erzeugung von Verkehrsinformationen einfliessen. Es wird gezeigt, dass es diese Daten erlauben, die raeumlich-zeitliche Struktur von Verkehrsmustern mit einer deutlich hoeheren Aufloesung zu erkennen, als es bis dato moeglich war. ln realem Verkehr besteht der gestaute Verkehr aus zwei Verkehrsphasen nach Kerners Drei-Phasen-Verkehrstheorie: synchronisierter Verkehr und sich bewegender breiter Stau. Der Beitrag zeigt, dass die Verkehrsdaten von TomTom eine qualitativ hochwertige Basis fuer die Entwicklung vieler neuer ITS-Anwendungen darstellen koennen. Dazu gehoeren beispielsweise Stauende-Information, Eingangsdaten fuer die Verkehrssteuerung, Hybrid-Antriebsstrategien in Fahrzeugen und die Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs. Werden die Verkehrsdaten von TomTom mit den Methoden der Drei-Phasen-Verkehrstheorie verarbeitet, ermoeglicht dieses Vorgehen eine hochpraezise Bestimmung der raeumlich-zeitlichen Struktur von Verkehrsmustern. Zusaetzlich koennen die Verkehrsdaten von TomTom als empirische Datenbasis fuer die Verkehrsforschung und das Verkehrsmanagement dienen. Einige Beispiele fuer Verkehrsdaten aus mehreren Laendern runden den Beitrag ab. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: In the article, GPS and GSM (data from telecommunication network of Vodafone) probe vehicle data that are used in TomTom's traffic service (HD Traffic) for vehicle navigation are analyzed. We find that the data allows us to reconstruct structure of traffic patterns with a much greater quality of spatiotemporal resolution than has been possible before. lt occurs that congested traffic in measured traffic patterns consists of two traffic phases of Kerner's three-phase theory, synchronized flow and wide moving jams. The paper reveals that TomTom's probe vehicle data opens qualitative new perspectives for the creation of many new ITS applications like traffic jam warning, input data for traffic control, hybrid vehicle strategies, fuel consumption reduction, etc. TomTom's probe vehicle data processed with methods of three-phase theory provide a basis for the reconstruction of a fine spatiotemporal structure of traffic congestion with a high quality resolution of traffic phases. Aditionally, TomTorn's probe vehicle data can be efficiently used as an empirical basis of traffic research and engineering. Some data examples from different countries conclude this article. (A)

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/oclc/6525734
• Authors:
  • Kerner, B S
  • SCHAEFER, R -
  • Lorkowski, S
  • WITTE, S
  • Palmer, J
  • RHEBORN, H
• Publication Date: 2012

Language

• German

Media Info

• Pagination: 712-8
• Serial:
  • Straßenverkehrstechnik
  • Volume: 56
  • Issue Number: 11
  • ISSN: 0039-2219

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Automatic vehicle location; Data communications; Global Positioning System; Information processing; Telephone; Traffic congestion; Traffic counts; Traffic flow; Travel surveys
• Uncontrolled Terms: Interactive models
• Geographic Terms: Germany
• ITRD Terms: 8652: Datenübertragung (Telekom); 8655: Datenverarbeitung; 8125: Deutschland; 8778: Fahrzeugortung; 9126: GPS; 6462: Interaktives Modell; 1729: Mobilitätserhebung; 390: Telefon; 689: Verkehrserhebung; 671: Verkehrsfluss; 632: Verkehrsstauung
• Subject Areas: Planning and Forecasting; I71: VERKEHRSTHEORIE;

Filing Info

• Accession Number: 01479293
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• Files: ITRD
• Created Date: Apr 24 2013 12:59PM