Kalibrierung von Fahrverhaltensparametern in der mikroskopischen Verkehrsflusssimulation mithilfe evolutionaerer Algorithmen / Calibration of driver behaviour parameters in microscopic traffic flow simulation with the help of evolutionary algorithms

Es wird ein Verfahren vorgestellt, bei dem Parameter des Fahrverhaltensmodells einer mikroskopischen Verkehrsflusssimulation mithilfe evolutionaerer Algorithmen anhand von Realdaten kalibriert werden. Die enthaltene Neuerung besteht im Abstandsmass, das der automatischen Anpassung vorgegeben wird. Es ist so definiert, dass die Form des Verkehrsstaerke-Geschwindigkeits-Diagramms von der Simulation reproduziert wird. Das Verfahren wird auf das Modell eines Highway-Abschnitts angewendet und zeigt daran, dass wesentliche Parameter des Abstandsverhaltens gut geschaetzt werden. ABSTRACT IN ENGLISH: The paper presents a procedure whereby the parameters in the driver behaviour model of a microscopic traffic flow simulation are calibrated with the help of evolutionary algorithms using real data. The innovation resulting from this procedure is the distance dimension that is specified for automatic adaptation. It is defined in such a way that the form of the traffic volume-speed diagram is reproduced by the simulation. The procedure is applied to the model of a highway section and shows that significant parameters can estimate distance behaviour very well. (A)

  • Availability:
  • Authors:
    • VORTISCH, P
    • MENNENI, S
    • Sun, Chao
  • Publication Date: 2008

Language

  • German

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  • Accession Number: 01177756
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Oct 6 2010 4:34PM