Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in Verkehr und Logistik

Das Heft enthält folgende Beiträge: Herausforderungen beim erstmaligen Einsatz von KI in KMUs (Lüth,C); Digitale Disruption und Seeleute – Die Auswirkungen autonomer Schifffahrt auf die Arbeit auf See, die Rolle der Seeleute und der Schifffahrtsindustrie (Johns,DM); Real time traffic information from ferries to optimise intermodal transport chains (Vojdani,N); Stauwarnungen für Schiffe – Wie eine echtzeitbasierte Seeverkehrsvorhersage helfen kann, maritime Warenströme effektiver zu gestalten (Meißner,D); Blockchain-Technologie in der maritimen Logistik – Anwendungspotentiale und Herausforderungen (Gerhardt,D; Lange,K); Augmented Reality auf der Schiffsbrücke (von Lukas, U; Bauer,K; Petersen,A; Eichholz,J); Implementation of master programme in smart transport and logistics for cities within the Erasmus+ programme: the case of O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv (Comi,A; Gruenwald,N; Lobashov,O; Olkhova,M; Roslavtsev, D; Vakulenko,K); Experimental research of digital filtering in the separation of breathing signals and heart contractions to assess the control of the driver’s condition (Nosach,M).

Language

  • German

Media Info

  • Media Type: Web
  • Features: Figures; References; Tables;
  • Pagination: 51p
  • Serial:

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01788639
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Nov 18 2021 9:17AM