MODELOS DE PROBABILIDAD EN TRANSPORTE E INGENIERIA. USOS COMUNES Y AJUSTE DE DATOS
Este trabajo revisa las distribuciones de probabilidad mas comunes en problemas de transporte e ingenieria, y anade una revision bibliografica que identifica aplicaciones exitosas reportadas de estas distribuciones en la practica ingenieril y del transporte. El capitulo 1 discute la relevancia de tener modelos probabilistas adecuados para datos de tipo aleatorio usados en la practica ingenieril y del transporte. El capitulo 2 trata las distribuciones de probabilidad mas comunes encontradas en problemas de ingenieria y transporte, indicando detalles practicos para el calculo de probabilidades. El capitulo 3 muestra una amplia revision de literatura de aplicaciones exitosas reportadas para distribuciones de probabilidad en campos diversos como: ingenieria de transito, hidrologia, confiabilidad, accidentalidad y otros. El capitulo 4 revisa las tres tecnicas de bondad de ajuste mas usadas en la practica para evaluar modelos probabilistas de datos: Ji-cuadrada, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. Aqui se desarrollan ejemplos numericos detallados con Excel, para que el lector pueda replicarlos. El capitulo 5 da algunas conclusiones y comenta el uso de software estadistico especializado y la correcta interpretacion de resultados. El apendice al final da las referencias de todos los articulos citados en las diversas aplicaciones de distribuciones de probabilidad que se detallan en el Capitulo 3. Abstract: This work reviews the more common probability distributions found both in transport and engineering problems, adding a literature review to identify successful applications reported for these distributions at the engineering and transport practice. Chapter 1 discusses the relevance of having adequate probabilistic models for random data used in the engineering and transport practices. Chaper 2 reviews the more common probability distributions found both in engineering and transport problems, giving some practical details for probability calculations. Chapter 3 shows a wide literature review of successful applications reported for probabilitydistributions in several fields as: traffic engineering, hydrology, reliability, accident studies and several more. Chapter 4 reviews the three more usual tecniques for goodness of fit to assess probabilistic models chosen for data: Chi-squared, Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling. Here detailed numerical examples in Excel are shown, in order that readers can replicate them. Chapter 5 give some conclusions and comments on the use of statistical software and the proper interpretation of results. Appendix at the end gives references for all the papers reviewed on the several applications of probability distributions commented at Chapter 3.
- Record URL:
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Availability:
- Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/01887297
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Authors:
- MORENO QUINTERO, E
- NIEVES CRUZ, V
- Publication Date: 2019
Language
- Spanish
Media Info
- Media Type: Web
- Features: Bibliography; Figures; Tables;
- Pagination: xvi+70p
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Serial:
- PUBLICACION TECNICA
- Issue Number: 545
- Publisher: Instituto Mexicano del Transporte
- ISSN: 0188-7297
Subject/Index Terms
- TRT Terms: Probability; Scale models; Transportation
- Uncontrolled Terms: Use
- Geographic Terms: Mexico
- ITRD Terms: 9084: Aplicacion; 8072: Mexico; 6205: Modelo; 6534: Probabilidad; 1155: Transporte
- Subject Areas: I70: TRAFICO Y TRANSPORTE;
Filing Info
- Accession Number: 01701729
- Record Type: Publication
- Source Agency: Instituto Mexicano del Transporte
- Files: ITRD
- Created Date: Apr 11 2019 3:26PM