Wie Open Data der Verkehrsplanung nutzt: Automatisierte Erstellung der OEV-Angebotsseite fuer ein Verkehrsnachfragemodell aus Soll-Fahrplandaten der Deutschen Bahn

How planning of transport models can benefit from open data platforms

Der Aufbau von Verkehrsmodellen ist aufwendig und haengt massgeblich von den verfuegbaren Daten ab. Insbesondere die Abbildung der Angebotsseite des oeffentlichen Verkehrs ist oft herausfordernd. Die Fahrplandaten der Verkehrsunternehmen werden nur in den seltensten Faellen in einem geeigneten digitalen Format bereitgestellt. Im Zuge der Open-Data-Bewegung entschloss sich die Deutsche Bahn, ihre Fahrplandaten fuer Entwickler und Nutzer frei verfuegbar zu machen. Ueber eine API-Schnittstelle kann auf die Daten zugegriffen werden. Die Deutsche Bahn plant, die Schnittstelle in den naechsten Jahren immer weiter auszubauen. In dem Artikel wird ein Verfahren zur automatisierten Erstellung der oeffentlichen Angebotsseite als Bestandteil von Verkehrsnachfragemodellen beschrieben. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: The development of a transport model is time-consuming and depends primarin on the data available to the planner. ln fact, it can be very challenging to model the supply side of public transport since in most cases schedules are not published by transport operators. Deutsche Bahn was one of the first transport operators in Germany to make schedules available to the public. The schedules can be accessed by an applicable programming interface (API). Deutsche Bahn is planning to keep expanding the Open Data Platform over the next years. This article describes the process of automatically compiling a model of a public transport network by using the available data.

• Availability:
  • Find a library where document is available. Order URL: http://worldcat.org/issn/07228287
• Authors:
  • HARTL, M
  • MAGG, C
  • Wohnsdorf, Y
• Publication Date: 2018

Language

• German
• English

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References;
• Pagination: pp 52-6
• Serial:
  • NAHVERKEHR
  • Volume: 36
  • Issue Number: 4
  • Publisher: ALBA-FACHVERLAG
  • ISSN: 0722-8287

Subject/Index Terms

• ITRD Terms: 744: Öffentlicher Verkehr; 1536: Datenschutz; 1537: Datensicherheit; 1186: Fahrplan; 6205: Modell; 1157: Nachfrageverkehr; 1173: Schienentransport; 1268: Zug (Eisenbahn)
• Subject Areas: I72: VERKEHRS- UND TRANSPORTPLANUNG;

Filing Info

• Accession Number: 01679647
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• Files: ITRD
• Created Date: Aug 29 2018 4:11PM