Intelligente Induktionsschleife zur automatischen Störfallerkennung in Straßentunneln: Betriebserfahrungen aus dem Felbertauerntunnel, dem Elbtunnel und der Lärmschutzeinhausung Hösbach

Der Sensor "Intelligente Induktionsschleife" wird zur automatischen Störfallerkennung eingesetzt. Ereignisse, die Störfällen regelmäßig vorausgehen, werden gegenüber derzeit angewandten Systemen deutlich zuverlässiger und schneller erfasst. Dadurch kann der Operator in der Tunnelzentrale bereits zu einem sehr frühen Zeitpunkt geeignete Hilfsmaßnahmen initiieren, die drohende Schäden bei Eintritt des Störfalls verhindern oder zumindest erheblich reduzieren können. Die Rate an Fehl- und Falschalarmen kann somit auf ein Minimum verringert werden, was die Arbeitslast des Operators erheblich reduziert und seine Aufmerksamkeit erhöht. Diese Aspekte führen insgesamt zu einer wesentlichen Verbesserung der Verkehrssicherheit im Tunnel - das spiegeln die Betriebserfahrungen aus verschiedenen Tunneln, die mit diesem System ausgerüstet sind, wider. Diese Vorteile werden im Beitrag exemplarisch für den Elbtunnel Bundesautobahn (BAB) A 7 Hamburg (D), die Einhausung Hösbach BAB A 3 (D) und den Felbertauerntunnel (A) aufgezeigt. (A)

• Authors:
  • Böhnke, P
  • Köll, M
• Conference:
  • STUVA-Tagung 2015
  • Location: Dortmund , Germany
  • Date: 2015-12-1 to 2015-12-3
• Publication Date: 2016

Language

• German

Media Info

• Media Type: Print
• Features: Figures; References;
• Pagination: pp 309-13
• Serial:
  • Forschung + Praxis
  • Issue Number: 46
  • Publisher: Studiengesellschaft fuer unterirdische Verkehrsanlagen e.V. (STUVA)

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Administration; Crashes; Drivers; Safety; Traffic control; Travel demand management; Travelers; Tunnels
• Uncontrolled Terms: Mobility management
• ITRD Terms: 1118: Mobilitätsmanagement; 1665: Sicherheit; 3374: Tunnel; 1643: Unfall; 654: Verkehrssteuerung; 1755: Verkehrsteilnehmer; 155: Verwaltung
• Subject Areas: I54: TUNNELBAU; I85: SICHERH.-EINRICHTG. IN DER VERKEHRSINFRASTRUKTUR;

Filing Info

• Accession Number: 01604562
• Record Type: Publication
• Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
• Files: ITRD
• Created Date: Jul 5 2016 11:12AM