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Selbst-gesteuerte Lichtsignalanlagen im Praxistest

Self-controlling traffic lights – A field trial

Die gestiegenen Ansprueche an Mobilitaet und Umweltschutz verlangen nach neuen Ideen, wie innerstaedtischer Strassenverkehr mithilfe von Lichtsignalanlagen geregelt werden kann. Da es sich angesichts der komplexen und variablen Einfluesse schwierig gestaltet, Strassennetze als Ganzes zu regeln, setzt die Selbst-Steuerung bei den einzelnen Netzknoten an. Sie signalisiert die auf einen Knoten zufliessenden Verkehre so, dass eine gewichtete Summe aus modellbasiert geschaetzten Wartezeiten und Stopps ueber die naechsten zwei Minuten minimal ist. Der Planer gibt keine Umlaufzeit oder Phaseneinteilung vor. Stattdessen benennt er die Randbedingungen in Form von Mindestgruen-, Mindestrot-, Zwischen- und Versatzzeiten, waehlt Modellvarianten zur Ankunftsprognose aus und spezifiziert mit der Zielgewichtung die Anforderungen der Verkehre. Wann welcher Verkehrsstrom wie lange und mit welchen anderen gemeinsam Gruen bekommt, entscheidet die Selbst-Steuerung in Abhaengigkeit von der aktuell erfassten Verkehrssituation sekuendlich neu. Die Praxistauglichkeit dieses Ansatzes wurde an zwei Knotenpunkten auf der Dresdner Nord-Sued-Achse nachgewiesen. Der quantitative Vergleich mit einer verkehrsabhaengigen VS-PLUS-Steuerung bestaetigt das Potenzial der Selbst-Steuerung zur harmonischen OEV-Priorisierung und dynamischen Kolonnenfuehrung mit geringeren Wartezeiten fuer alle Verkehrsarten. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: The increasing demand for urban mobility and environmental protection require us to rethink how urban traffic can be organized by the use of traffic lights. Since the influencing factors are complex and variable, it seems difficult to regulate road networks as a whole. The proposed self-control, instead, puts the focus at the individual nodes of the network. It signalizes the approaching traffic to each intersection such that a weighted sum of estimated delays and stops over the next two minutes is minimized. A planner does not have to choose cycle times or an order of signal phases. Instead, he lists the set of boundary conditions in terms of minimum-, maximum- and inter-green times, he selects models for the arrival anticipation, and he specifies the weights of the goal function as to meet the requirements of particular traffic streams. In consequence, green times result from a continuous re-optimization with respect to the actually detected and anticipated state of traffic. The practicality of this control method has been approved on two intersections on the north-south axis of Dresden. The quantitative comparison with a traffic-responsive VS-PLUS control confirms the potential of the self-controlling traffic lights, to achieve a harmonic public transport prioritization and a dynamic propagation of vehicle platoons with shorter wait times for all modes of transport. (A)

Language

  • German
  • English

Media Info

  • Media Type: Print
  • Features: Figures; References; Tables;
  • Pagination: pp 143-52
  • Serial:

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01602691
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV)
  • Files: ITRD
  • Created Date: Jun 28 2016 9:09AM