Taxonomie von Fehlhandlungen bei der Fahrzeugfuehrung

Taxonomy of driver errors

Unfaelle im Strassenverkehr sind in aller Regel Konsequenzen normalen Fahrverhaltens, das an eine bestimmte Situation nicht angepasst war und daher zum Unfall beigetragen hat. Zur Klassifikation dieses mutmasslich fehlerbehafteten Verhaltens wurde im Projekt eine Taxonomie entwickelt. Sie dient der Klassifizierung von Fahrerfehlverhalten und integriert Aspekte des menschlichen Informationsverarbeitungsprozesses sowie die drei Fehlertypen von RASMUSSEN (1983). Als Bestimmungsstuecke beinhaltet die Taxonomie Fehlertypen (regel-/wissens-/fertigkeitsbasiert) und Entscheidungsknoten mit Fragen, deren Beantwortung den Analysten zum jeweiligen Fehler fuehrt. Zusammengefasst bietet die erarbeitete Taxonomie eine breite Anwendbarkeit fuer die Klassifikation von Fahrfehlern und fehlerfreiem Verhalten bei Manoevern, kritischen Situationen bis hin zu Beinaheunfaellen oder Unfaellen, zum Beispiel zur Harmonisierung der (Video-)Auswertung von FOT- und NDS-Datensaetzen oder fuer In-Depth-Unfallerhebungen. Die Taxonomie wird komplementiert durch eine Uebersicht ueber Fehlervorlaeuferbedingungen, die im Sinne von Genotypen (HOLLNAGEL 1998) in ihrer jeweiligen Auspraegung ausloesende und beguenstigende Bedingungen fuer Fehler, Beinaheunfaelle und Unfaelle darstellen. Die Uebersicht ist als erweiterbares strukturierendes Dokument zu sehen, welches je nach wissenschaftlichen Erkenntnissen veraendert werden kann. Gemeinsam mit der Taxonomie bildet sie die Basis fuer die Ableitung von Fahrerassistenzbedarf und andere Massnahmen, zur Generierung von Hypothesen und zur strukturierten Sammlung von Studienergebnissen. Der Bericht adressiert die FOT- und NDS-Community sowie allgemein verkehrspsychologisch-wissenschaftlich Interessierte. In acht Kapiteln widmet er sich den Arbeitsschritten und Ergebnissen der Taxonomieentwicklung. ABSTRACT IN ENGLISH: Traffic accidents are most likely consequences of normal driving behavior, which has not been adapted to a respective situational setting and thus facilitated an accident. Within the project a taxonomy for categorizing drivers' allegedly erroneous behaviour in such circumstances has been developed. It integrates aspects of human information processing as well as the three error types postulated by RASMUSSEN (1983). Decision nodes with linked questions support classification decisions with reference to seven error types. In summary, the taxonomy is widely applicable for classifying driver errors and error free behavior in manoeuvres, critical incidents, near accidents, and accidents; as such it forms a base for a structured (video) analysis, e.g. for harmonizing the analysis of FOT- and NDS-data or for in-depth accident analyses. The taxonomy is complemented by a scheme integrating error antecedent conditions, which in line with HOLLNAGEL's (1998) genotypes build - in their respective manifestation - triggering or facilitating conditions for errors, near accidents or accidents. The scheme is an expandable, structured document, which is open for amendments in accordance with (new) research results. Together with the taxonomy the scheme builds a base for deriving driver assistance demand and other supportive measures, for generating research questions, and for collecting research results in a structured way. The present report addresses the FOT- and NDS-community as well as in general all readers interested in transportation psychology and research. The working steps and results of the taxonomy development are reported in eight chapters.

Language

  • German

Media Info

Subject/Index Terms

Filing Info

  • Accession Number: 01547457
  • Record Type: Publication
  • Source Agency: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
  • ISBN: 978-3-95606-093-9
  • Files: ITRD
  • Created Date: Dec 9 2014 8:41AM