ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO DE LA CARGA TRANSPORTADA EN LOS PRINCIPALES AEROPUERTOS MEXICANOS

El objetivo de la investigacion ha sido evaluar las tecnicas de analisis de series de tiempo, como una posible herramienta en la elaboracion de pronosticos de la demanda de transporte de carga en aeropuertos mexicanos. La tecnica utilizada en el estudio se denomina de descomposicion factorial. En lo esencial consiste en la separacion y tratamiento individual de los tres movimientos caracteristicos en las series de tiempo: tendencia, ciclos, y variacion aleatoria. El analisis practicado a los datos empiricos confirma la validez de varios de los supuestos iniciales, dado que en todos los casos se encontraron los tres factores caracteristicos. En general, se concluye que la tecnica de analisis de series de tiempo empleada en el estudio es adecuada para modelar el comportamiento historico de la demanda de transporte de carga aerea en aeropuertos, por lo que se recomienda su utilizacion. Sin embargo, al usar tecnicas de analisis de series de tiempo se deben considerar las limitaciones caracteristicas de los modelos de tendencias, asa como establecer horizontes de pronostico no muy largos, a fin de disminuir la posibilidad de cambios significativos en los factores socio - economicos que determinan la movilidad de las mercancias, y en consecuencia la demanda de transporte. Incluye cuadros, figuras y conclusiones. Abstract: This document presents the results of a research which main objective has been the evaluation of time series analyses, as feasible techniques to forecast the transportation demand at the Mexican airports. The technique used in the study is known as factorial decomposition. It essentially consists in the separation and individual treatment of the three characteristic movements included in time series: tendency, cycle, and random variation. The results confirm several of the initial hypothesis, as the three characteristic factors were found at every studied case. We found that the time series analysis used in the research is adequate for modeling historical data of freight transportation at mexican airports, and we recommend its possible utilization. However, in the use of time series analysis, it is advisable to consider the well known limitations of the tendency models and to define not very large forecast horizons, in order to diminish the possibilities of significant changes in the socio - economic factors that determine the freight mobility and the transportation demand.Included tables, figures and conclusion.

• Record URL:
  http://www.imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt294.pdf
• 
• Availability:
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• Authors:
  • RICO GALEANA, O
• Publication Date: 2006

Language

• Spanish

Media Info

• Pagination: xvii+82p.
• Serial:
  • PUBLICACION TECNICA
  • Issue Number: 294
  • Publisher: Instituto Mexicano del Transporte
  • ISSN: 0188-7297

Subject/Index Terms

• TRT Terms: Air transportation; Airports; Demand; Freight transportation; Loads; Mathematical analysis; Statistics; Time
• Geographic Terms: Mexico
• ITRD Terms: 1037: Aeropuerto; 6471: Analisis (matematicas); 5567: Carga; 285: Demanda; 6555: Estadistica; SERIES DE TIEMPO; 5414: Tiempo; 1126: Transporte aereo; 1112: Transporte de mercancias
• Subject Areas: Aviation; Data and Information Technology; Freight Transportation;

Filing Info

• Accession Number: 01329050
• Record Type: Publication
• Source Agency: Instituto Mexicano del Transporte
• Files: ITRD
• Created Date: Feb 10 2011 11:35AM